Propósito del Curso
Es una asignatura cuatrimestral (48 horas, modalidad presencial) diseñada para introducir a los estudiantes en el ecosistema laboral de la tecnología, específicamente en los roles y dinámicas de trabajo de Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Gestión de Proyectos TI.
Ejes Temáticos Principales (5 Unidades)
El programa equilibra la gestión moderna y tradicional de proyectos con habilidades técnicas de datos:
- El Dato y los Roles: Comprensión del ciclo de vida del dato, procesos ETL y reconocimiento de los perfiles profesionales en proyectos de Datos e IA.
- Trabajo Ágil: Inmersión en la metodología Scrum (roles, eventos, artefactos) para la gestión adaptativa de proyectos.
- Planificación Tradicional: Gestión de proyectos mediante Diagramas de Gantt (tareas, hitos, recursos).
- Procesos y Automatización: Modelado de procesos de negocio (BPMN) y su posterior automatización.
- Bases de Datos: Fundamentos de diseño relacional, modelado E-R y consultas SQL.
Enfoque Metodológico (Aprender haciendo)
Como punto fuerte, el curso tiene un fuerte componente práctico y técnico. Los estudiantes no solo ven teoría, sino que operan con herramientas estándar de la industria que utilizan los equipos de tecnología hoy en día:
- Gestión y Agilidad: Jira Atlassian, Microsoft Project.
- Datos y BI: Power BI, Pentaho, SQL, MySQL Workbench.
- Procesos: Bizagi Modeler, Power Automate.
Sistema de Evaluación
La evaluación es continua y está pensada para asegurar la integración de conocimientos:
- 2 Evaluaciones en trabajor practico o trabajos por unidad (ubicados en la semana 6 y 12).
- Trabajo Práctico Integrador Final (teórico-práctico), para el cual se destinan las últimas semanas del cronograma (semanas 15-16).
- Instancias de recuperatorios (semanas 13-14) para acompañar el proceso de aprendizaje de los alumnos.
💡 Reflexión desde el Liderazgo:
Es un programa sumamente alineado con lo que hoy demandan las áreas de operaciones y tecnología. Al combinar herramientas de automatización (Power Automate), gestión ágil (Jira) y manejo de datos (SQL/Power BI), estás formando profesionales que no solo entienden la teoría, sino que saben cómo se ejecuta el trabajo en un equipo real de desarrollo y datos.
- Teacher: Owen Blumenkranz
- Teacher: Luis Alejandro Cendra